L’apprentissage dans le flux de travail et le microlearning sont souvent confondus, mais ils répondent à des questions différentes. Le microlearning porte sur le format : des leçons courtes et ciblées. L’apprentissage dans le flux de travail porte sur le moment et le lieu : une aide diffusée au sein de la tâche, au moment du besoin. Une micro-leçon peut rester dans un LMS qu’il faut aller ouvrir ; l’apprentissage dans le flux, lui, vient à vous. Ils fonctionnent mieux ensemble, et leur raison d’être commune, c’est le temps : Josh Bersin rappelle que les collaborateurs ne peuvent consacrer qu’environ 1 % de leur semaine à apprendre.
Quelle est la différence entre apprentissage dans le flux de travail et microlearning ?
Le microlearning décrit la taille du contenu ; l’apprentissage dans le flux de travail décrit où et quand il est diffusé. Une vidéo de cinq minutes est du microlearning où qu’elle se trouve. Elle devient apprentissage dans le flux de travail seulement quand elle atteint l’utilisateur au sein de sa tâche, au moment où il en a besoin. L’un est un choix de format, l’autre un modèle de diffusion. Pour le concept, voir ce qu’est l’apprentissage dans le flux de travail.
Le microlearning, est-ce la même chose que l’apprentissage dans le flux de travail ?
Non. On peut avoir du microlearning qui n’est pas in-flow, un court cours qu’il faut aller chercher dans un LMS, et de l’apprentissage in-flow qui n’est pas micro, un walkthrough contextuel ou une conversation avec un outil d’apprentissage dans le flux de travail. Le recoupement est réel mais ils ne sont pas interchangeables. Un microlearning sans diffusion in-flow reste oublié, un phénomène décrit par la courbe de l’oubli.
Quand utiliser chacun ?
- Le microlearning : quand il faut découper le savoir en morceaux digestes, rappels, nouveautés produit, how-tos rapides.
- L’apprentissage dans le flux de travail : quand le but est l’application, aider quelqu’un à réaliser une tâche correctement, maintenant, dans son outil.
- Les deux : diffusez une micro-leçon dans le flux de travail, et vous obtenez le meilleur des deux, court et au bon moment.
Comment combiner microlearning et apprentissage in-flow ?
Rendez le contenu micro et la diffusion in-flow. Au lieu d’une bibliothèque de cours que les gens doivent penser à ouvrir, faites apparaître une leçon courte et pertinente exactement quand la tâche l’exige, puis laissez-les pratiquer et appliquer aussitôt. C’est ce qui transforme un joli format de contenu en changement de comportement, et une grande part de pourquoi tant de formations échouent quand elles restent dans un système à part.
Comment MeltingSpot les réunit
MeltingSpot est un Learning Agent qui diffuse l’apprentissage dans le flux de travail, et il le fait en moments micro et ciblés. Il vit à l’intérieur de votre logiciel, fait surgir la bonne leçon courte ou la bonne réponse en contexte, et guide chaque utilisateur vers l’étape suivante, en atteignant la majorité silencieuse qu’un cours à part n’atteint jamais. Format et timing s’alignent enfin. C’est aussi un foyer naturel pour l’IA dans la formation.
C’est ainsi que le contenu devient compétence appliquée. Sur un déploiement d’enablement Salesforce, un client MeltingSpot a atteint environ 245 k€ de ROI annuel, détaillé dans notre customer story.
À lire aussi
Conclusion
« Apprentissage dans le flux de travail vs microlearning » est un faux choix. Le microlearning est un format, l’apprentissage in-flow un modèle de diffusion, et ils sont plus forts ensemble : du contenu court, diffusé en contexte, au moment du besoin. Jugez votre dispositif non à la petitesse des leçons, mais à leur capacité d’atteindre les gens pendant qu’ils travaillent, et à être appliquées.
